Предсказываем будущее, превращая данные в денежные потоки

  • Фокусируемся на ключевых бизнес-задачах клиента, требующих высококачественного предиктивного анализа
  • Полное погружение в специфику индустрии и конкретных особенностей клиента
  • Создание интерфейсов, визуализация и настройка BIli Интеграция решений в существующие ИТ-системы заказчика, либо разработка и внедрение новых систем

Примеры кейсов

Ритейл

Прогнозирования месячного РТО, фронтальной маржи по всей сети

  • стабильная точность выше 99%
  • горизонт прогнозирования – 1 месяц

Прогнозирование месячной выручки и количества чеков с детализацией по магазинам и категориям товаров

  • Более 1000 магазинов с ассортиментом около 3000 SKU
  • Точность модели ± 3% для 45% магазинов розничной сети

FMCG

Прогнозирование продаж в рамках S&OP

  • Проработано более 100 SKU, глубина анализа 3 года, точность прогноза — 87%
  • Прогнозы продаж для всех каналов дистрибуции и АКБ, всего > 90 000 точек
  • Рост выручки по нескольким категориям до 7%, сокращение издержек на 2%

Расчета влияния различных промо-акций на дополнительные объемы продаж

  • Рассчитаны объемы продукции для каждого из более 600 магазинов сети
  • Прогноз продаж на 3-8 неделю от текущей даты
  • Проработано > 500 SKU, глубина анализа данных 3 года, точность прогноза > 85%

Телеком

Определение склонных к оттоку абонентов

  • Размер ААБ более 1 млн абонентов
  • Средняя точность модели > 50%
  • Уровень удержания > 65% от склонных
  • Определение наиболее вероятной причины склонности к оттоку

Система оценки удовлетворенности техническим качеством услуг

  • Размер ААБ более 400 тыс. абонентов
  • Средняя точность модели > 65%
  • Снижение входящих сервисных заявок до 7%

Определение склонных абонентов к покупке дополнительных услуг

  • Размер ААБ более 1.5 млн. абонентов
  • Средний показатель Cumulative Lift на 10 перцентилей ААБ — 4.5
  • Концентрация склонных до 65% в зависимости от дополнительной услуг